Metricum Lab

Поширені запитання

Прозорі відповіді про те, як ми працюємо, з чим можемо допомогти та де зазвичай проходять реальні межі.

Співпраця
01

Як зазвичай починається співпраця?

Кожен проєкт починається з розуміння бізнес-контексту, цілей і поточної ситуації.

Перший крок — зазвичай збір доступної інформації, огляд наявних даних і обговорення пріоритетів. Після цього ми визначаємо обсяг робіт, очікувані deliverables та найбільш відповідний підхід до проєкту.

Точний процес залежить від обраної послуги та складності задачі.

02

Яка інформація потрібна перед стартом?

Потрібна інформація залежить від проєкту.

У багатьох випадках ми починаємо з обговорення бізнес-цілей, структури сайту, наявних проблем і доступних джерел даних.

Для деяких проєктів можуть бути корисними доступи до інструментів на кшталт Google Search Console, аналітичних платформ, краулів або серверних логів, але вимоги відрізняються від випадку до випадку.

03

З якими типами проєктів ви зазвичай працюєте?

Наш досвід охоплює проєкти в таких сферах:

Водночас ми відкриті до інших цифрових продуктів, де технічний аналіз, дані, автоматизація або пошукова ефективність є важливою частиною бізнесу.

  • eCommerce
  • iGaming
  • SaaS-продукти
  • Маркетплейси
  • Контентні сайти та медійні проєкти
04

Чи можете ви допомогти з впровадженням рекомендацій?

Так.

За потреби впровадження може бути частиною співпраці.

В інших випадках ми працюємо поруч із внутрішніми SEO, product або engineering командами й допомагаємо з аналізом, пріоритизацією, технічними специфікаціями та валідацією виконаної роботи.

Дані та доступи
01

Які доступи можуть знадобитися?

Необхідні доступи повністю залежать від задачі.

Приклади можуть включати:

  • Google Search Console
  • Google Analytics або інші аналітичні платформи
  • Дані краулів
  • Серверні логи
  • Системи керування тегами
  • Інструменти моніторингу
  • Середовища розробки або staging
02

Що якщо в нас немає всіх необхідних даних?

Це поширена ситуація.

Багато аналізів можна виконати на основі наявної інформації, хоча глибина та впевненість у висновках можуть бути нижчими.

Якщо важливих даних бракує, ми допоможемо визначити прогалини та порадимо, як покращити збір даних і моніторинг.

03

Чи можете ви допомогти налаштувати аналітику та моніторинг?

Так.

Залежно від проєкту ми можемо допомогти зі створенням або налаштуванням звітності, дашбордів, трекінгу подій, систем моніторингу та процесів збору даних.

Конкретна реалізація залежить від бізнес-вимог та існуючої інфраструктури.

SEO, дані та аналітика
01

Чи гарантуєте ви SEO-результати?

Ні.

Пошукова ефективність залежить від багатьох факторів, включно з конкуренцією, якістю продукту, архітектурою сайту, контентом, ринковими умовами та змінами пошукових систем.

Ми можемо надати структурований аналіз, прозору аргументацію, технічні рекомендації та data-driven пріоритизацію.

Будь-який очікуваний ефект слід розглядати як оцінку, а не гарантію.

02

Ви працюєте лише з SEO-проєктами?

Ні.

Хоча Technical SEO — один із наших ключових напрямів, ми також працюємо з проєктами, пов’язаними з:

Деякі проєкти безпосередньо стосуються SEO, інші ж фокусуються здебільшого на даних, інфраструктурі або продуктовій аналітиці.

  • Data Engineering
  • Data Science
  • Automation
  • Web Performance
  • Системи моніторингу
  • Технічна аналітика
03

Що якщо у нас вже є внутрішня SEO-команда?

Це абсолютно нормально.

Багато співпраць передбачають роботу поруч із наявними SEO, product та engineering командами.

У таких випадках ми зазвичай надаємо додаткову технічну експертизу, незалежний аналіз, автоматизацію, діагностику або підтримку складних розслідувань.

Технічні питання
01

Чи працюєте ви з великими сайтами та платформами?

Так.

Наш досвід включає проєкти з великими інвентарями сторінок, складною архітектурою сайту та кількома контентними шаблонами.

Точний масштаб менш важливий, ніж наявність достатньої інформації, щоб зрозуміти роботу системи та де можуть бути значущі покращення.

02

Чи можете ви аналізувати JavaScript-фреймворки та проблеми рендерингу?

Так.

Це може включати дослідження поведінки рендерингу, складнощів індексації, проблем гідрації, клієнтського роутингу, crawlability та питань продуктивності.

Точний обсяг залежить від фреймворку та деталей реалізації.

03

Чи працюєте ви з кастомними платформами та CMS?

Так.

Багато проєктів використовують кастомні рішення або сильно модифіковані платформи.

Аналіз зазвичай сфокусований на технічній поведінці, архітектурі та даних, а не на конкретній CMS.

Ще залишилися запитання?

Напишіть нам повідомлення або листа на [email protected] — ми зазвичай відповідаємо протягом одного робочого дня.